Les méthodes d’identification de sources sont largement appliquées en industrie pour caractériser des sources acoustiques générées par des machines complexes. Depuis une trentaine années, un nombre important de méthodes a été développé pour couvrir l’ensemble des applications. La méthode de la Focalisation Bayésienne permet d’unifier ces approches en calculant une base optimale de décomposition du champ de pression et en prenant en compte des propriétés physiques des sources a priori connues.

MicrodB est précurseur dans cette technologie, grâce à sa collaboration avec l’INSA de Lyon.

L’utilisation des capacités de reconstruction de source par Focalisation Bayésienne pour en extraire leurs caractéristiques (directivité, cohérence, puissance acoustique) améliore nettement l’identification de source de bruit dans le cadre d’applications industrielles.

Des résultats seront présentés lors de la conférence ISMA à Louvain du 17 au 19 septembre.